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            我所硕士研究生徐雨亭同学获得2019届校优秀硕士学位论文

            2019-07-02 18:15:27 自动化研究所 阅读

                    我校第十届学位评定委员会于2019年6月25日举行了第二次全体会议,评定了2019届校优秀硕士学位论文,我所硕士研究生徐雨亭同学获得2019届校优秀硕士学位论文。 

                    徐雨亭同学论文题目是《基于头肩卷积特征的人体目标检测方法研究及应用》。徐雨亭同学的研究是在区域全卷积神经网络(R-FCN)的基础上提出了一种基于深度头肩特征的行人检测方法。 

                    首先,针对行人姿态千差万别的特点,论文采用人体头肩Omega 模型作为视频监控场景中目标行人的表征模型,具有良好鲁棒性。其次,针对目标尺度的较明显变化,论文采用了R-FCN 中位置敏感池化的方式和金字塔特征结构,并用两条路径对大尺度和小尺度的人体目标分流检测。最后,对于行人遮挡问题,第一提出了一种具有放回采样策略的非极大值抑制算法的改进,通过引入一种边框相似度量来处理行人相邻遮挡的情况;第二,论文从改变遮挡样本数据分布的角度出发,通过生成对抗网络ASDN 生成多种遮挡的样本来提高网络对于行人部分遮挡情况的适应性。


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