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            研究所徐雨亭同学参加ICASSP2018国际会议

            2018-05-04 13:28:50 自动化研究所 阅读

              2018415日至20日,第43届国际声学、语音与信号处理会议 2018 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP)在加拿大卡尔加里成功召开。ICASSP 是全世界最大的,也是最全面的信号处理及其应用方面的A类顶级会议,它涵盖了音频和声学信号处理,图像、视频和多维信号处理,物联网的信号处理等多个方向。我所徐雨亭同学参加了会议,并与参会的学者老师进行了面对面的交流。同时在会议上,徐雨亭同学做了题为《Real-time Pedestrian Detection In Crowded Scenes Using Deep Omega-shape Features》的Poster报告。该工作采用深度卷积神经网络学习人体上半身类似于Omega形状的头肩模型,这种特征表征模型能够有效克服因人体姿态变化造成的类内距离增加的影响,同时也减少了人体目标被遮挡的概率。同时,论文还对经典的非极大值抑制方法(Non-Maximum Suppression, NMS)提出了有效的改进,通过边框重叠率和自定义的边框相似度距离联合筛选来实现行人检测中的预测框后处理。实验结果也证明了论文中采用的方法可以有效地减少拥挤场景中人体目标的漏检和误检,即使在局部遮挡的情况下,论文中的方法也取得了较好的检测结果。


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             后续工作已经被JCR3Neural Processing Letters杂志接收。徐雨亭为第一作者,周雪老师为通信作者。回来以后,徐雨亭同学在组会上分享了此次参会的经历以及与参会学者交流的心得。

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